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[종로반] 통계분석을 활용한 금융 실무의 이해 - 자산배분 / 리스크관리 / 성과분석 중심
[종로반] 통계분석을 활용한 금융 실무의 이해 - 자산배분 / 리스크관리 / 성과분석 중심
구분 금융공학  
교육기간 2018.06.18~2018.07.18  
교육시간 30시간 매주 월,수요일 19:20~22:20 
교육장소 종로 - 1강의장  약도보기
강사 이두열  
수강료
1社 2인 이상  오프라인 800,000원 750,000원     
대학(원)생  오프라인 800,000원 700,000원     
일반수강생  오프라인 800,000원     
조기등록 할인  오프라인 800,000원 750,000원     
기타강의수강생  오프라인 800,000원 700,000원     
 
교재  
모집정원 15명  
요약설명 1. 교재는 개강일에 지급합니다.
2. 과정이 종료된 후 해당 강의를 복습하실 수 있도록 온라인강의를 제공해드립니다.
 
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교육일정표
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    6/18(월) 1일차 [금융분석 사례 및 확률통계 기초]

    -금융변수 모델링 소개

    -Risk 측정과 관리 소개

    -자산배분 모형 소개

    -펀드성과평가 소개

    -자산가치평가 소개

    -필수 확률공식

    6/20(수) 2일차 [확률변수와 금융변수 모델링]

    -금융변수의 특징

    -수익률 자료의 특징

    -확률변수 소개

    -연속형확률변수와 이산형확률변수

    -확률분포 함수

    -금융변수 모델링 기초

    6/25(월) 3일차 [최적자산 배분]

    -위치척도와 산포척도

    -기대값과 분산, 표준편차

    -다변량분포와 상관계수

    -다양한 금융 Risk 소개

    -포트폴리오 통계량

    -최적자산 배분 모형

    6/27(수) 4일차 [위험조정성과평가 모형을 활용한 펀드성과평가]

    -Risk 측정 지표

    -Tracking Error, Downside risk

    -위험조정성과평가

    -Sharpe Ratio, Sortino Ration, Information Ratio

    -Correlation coefficient

    -Performance attribution

    7/2(월) 5일차 [주가수익률 모델링]

    -주가수익률의 통계적 특성

    -베르누이분포와 이항분포

    -이항트리 모형

    -정규분포와 대수정규분포

    -주가수익률 분포 및 확률계산

    -Shortfall risk

    -소요자기자본율(K function)

    7/4(수) 6일차 [기대수익과 변동성 모델링]

    -모수 추정의 원리

    -중심극한정리와 표본분포

    -기대수익률 구간추정

    -단순이동평균 변동성 모형

    -EWMA 변동성 모형

    -GARCH 변동성 모형

    -내재변동성 모형

    7/9(월) 7일차 [회귀분석과 CAPM 모형]

    -단순회귀분석의 원리

    -회귀모형의 추정

    -회귀분석의 적합도

    -CAPM 모형

    -Market 모형

    -알파와 베타의 추정

    7/11(수) 8일차 [다중회귀분석과 APT 모형]

    -다중회귀분석의 원리

    -조정결정계수

    -다중공선성 문제

    -APT 소개

    -Multi Factor 모형

    -Fama-French모형

    7/16(월) 9일차 [가설검정을 활용한 펀드성과평가]

    -의사결정원리와 가설검정

    -가설검정의 원리 및 절차

    -기대수익률 가설검정

    -알파/베타의 유의성 검정

    -Tracking Error 준수여부 검정

    -펀드매니저의 시장타이밍 능력 검정

    7/18(수) 10일차 [금융시뮬레이션과 가상분석]

    -난수 생성 알고리즘

    -Monte Carlo simulation과 역사적 simulation

    -주가 simulation

    -포트폴리오 최적화

    -Value at Risk

    -파생상품 가치평가

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